ChatGPT：先選畫面，再選模型

先決定這件事在哪個畫面做完，再選模型。短問答、發想，或改一小段文字，用「對話」。要研究資料、整理檔案或產出簡報，用「工作」。要直接修改本機程式、跑指令或檢查程式碼，用「Codex」。模型先選這個畫面裡看得到的 Sol。結果在正確性、複雜推理或跨步驟完成度上仍達不到要求，再換 Astra。選單裡沒有的型號，現在用不到。

下面這張表是我的選法，不是 OpenAI 的規定。選單會因帳號、方案和推出進度而不同。出處，以及文件和畫面對不上的地方，都在文末。

先照這張表選

選單裡沒有的型號，現在用不到。

「最新的 Sol」是同一個畫面裡，由新到舊用看得到的第一個：GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-5.6 Sol。前兩個不在對話裡，所以對話的起手就是 GPT-5.6 Sol。GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的升級，產品文說它在代理式寫程式、電腦操作與專業工作上接近 Astra，標準輸入與輸出是 Astra 的五分之一。評測不是每一科都打平，最難的科學工作仍指向 Astra。

Astra 在用量指南裡，是最能應付寫程式、研究、分析與複雜問題的一檔。它若出現在對話，名字是 GPT-6 Pro，用量另外算，不等於工作或 Codex 裡的 Astra。Terra 是日常檔，例如起草、看文件、改一段例行程式。Luna 給範圍窄、重複、短的修改，例如抽資料、分類。GPT-6 Luna 只在工作與 Codex。

改一封信

留在對話。把信貼上，寫收件人，以及你要的改法，例如「短一點，拿掉客套」。起手選 GPT-5.6 Sol。2026-09-30 這台帳號的對話選單就是這檔打勾，沒有 GPT-6。

語氣對了就停。三項檢查在這裡很輕：事實沒有被改錯，語氣符合你寫的收件人，你要刪的客套真的刪了。若下一步是把這封信和附件做成簡報，換到工作。

五份 PDF，做成簡報

進入工作，五份 PDF 都放進同一個任務。起手用這個畫面裡最新的 Sol。2026-09-30 這台帳號的工作選單看得到 GPT-6.1 Sol，就用它。

交回來之後檢查三件事。三件都過，就停。有一件過不了，先分清是資料沒給，還是模型做不到。

1. 正確性：投影片上的數字、日期、人名，能在某一份 PDF 裡找到。
2. 複雜推理：兩份資料不一致時，有寫採用哪一份，或標成還沒決定。
3. 跨步驟完成度：你要的閱讀、比較、出簡報都做完，沒有停在大綱。

用一份假設看怎麼判斷。交回 12 張，第 7 張寫了 2024 年營收，五份 PDF 都沒有這個數字，附錄那份也沒被摘要。這就是不夠，而且同時卡在正確性和步驟。先看附錄有沒有放進任務。沒有，補上，仍用同一個 Sol 再跑一次。五份都在，第 7 張還是寫出資料裡沒有的數字，再換 Astra。

這次若只是從每份 PDF 抽出日期，改用 Luna。短而且重複的工作不必上 Astra。

檔案或權限沒給的時候，先補輸入，不要先把推理轉到「高」。用量指南寫：沒給的檔案和權限，拉高推理補不回來。同一頁也寫，Astra 開在低推理，有可能勝過 Sol 開在高推理。那是他們的句子，不是我測過的保證。

改這台電腦上的程式，並跑測試

進到桌面版的 Codex，選在這台電腦上跑。它改的是這台電腦的檔案，也在這台電腦跑指令。預設指令放在沙盒裡，不是整台電腦隨意寫。電腦睡著，任務就停。用手機看「正在這台電腦上跑的任務」，電腦也得醒著、權限開著。

起手仍是這個選單裡最新的 Sol。2026-09-30 這台帳號的 Codex 看得到 GPT-6 Sol 和 GPT-5.6 Sol，看不到 GPT-6.1 Sol，所以起手是 GPT-6 Sol。只改一段例行程式，用 GPT-5.6 Terra。抽資料、分類、短改，用 Luna。文案和會議紀錄不要開 Codex。

三項檢查在程式裡長這樣。測試通過，才算正確。你點名的檔案都改到，才算步驟做完。失敗的原因被處理了，而不是把測試註解掉，才算推理夠了。測試跑完仍失敗，或改動跨好幾個檔仍對不上，再換 Astra。儲存庫或指令權限沒開，先開，不要先換模型。

人要離開、筆電會闔上，本機任務會停。改開雲端。雲端在 OpenAI 管理的電腦上跑，每個任務是隔離環境，所以你的電腦可以睡。那不是這台磁碟裡的檔案。要先在桌面或網頁建立環境，再把任務發布出去。Free 和 Go 沒有 Codex Cloud。符合資格的 Plus、所有 Pro 檔，以及 Business、Enterprise、Healthcare、Education 才有，還看推出進度和工作區。

工作就算經你同意用了本機檔案，訊息和任務上下文仍可能存到雲端。本機指的是檔案和指令在這台電腦上執行。

選單和文件對不上的地方

同一句話先記一次：選單會因帳號、方案和推出進度不同。下面是 2026-09-30 這一個登入畫面，以及文件彼此對不上、我不補中間值的幾處。打勾是當時選到的項目，不是建議的起手，截圖也看不出方案名稱。

• 對話：GPT-5.6 Sol 打勾。GPT-5.5 標「即將於 10 月 14 日下線」。讀到的說明中心沒有這句全球公告，日期只記這張選單。沒有 GPT-6，也沒有 Terra、Luna。
• 工作：看得到預設、GPT-6.1 Sol、Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna，以及 GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna。沒有 GPT-5.5。當時打勾的是 GPT-6 Luna。
• Codex：看得到預設、Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.6 三檔和 GPT-5.5。可見清單沒有 GPT-6.1 Sol。當時打勾的是 GPT-5.6 Terra，推理程度「高」。同一天工作看得到 GPT-6.1 Sol，Codex 看不到。產品文寫兩邊都有，說明中心寫逐步推出。以畫面為準。
• 推出節奏：產品文寫當天起 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 可在工作與 Codex 使用 GPT-6.1 Sol。說明中心寫先從 Pro 開始，再擴大。兩句都是官方。
• 方案表沒拆開：GPT-5.6 的「Pro」是一列，沒有拆成 100、200、500。極高，以及對話裡的 GPT-6 Pro 在不在 Pro 500，頁面沒有單獨寫死。有的句子寫「符合資格的 Pro」，有的只點名 Pro 100 與 Pro 200。「整段額度可跑 Astra」也只點名這兩檔。用量估計表的欄名是 Plus、Pro 5x、Pro 20x，頁面寫明不是固定則數，也不要套成月費。
• Free、Go 的工作：2026-07-30 的產品文寫這兩檔在工作與 Codex 都能用 Terra。2026-09-30 的說明中心表只在 Codex 列 Terra，工作那一列沒有 Free 與 Go。

看不到 Astra 時，先更新桌面版。Codex CLI 要 0.153.0 或更新。更新不改變方案資格。

延伸：方案與價格

要選畫面和模型，不必先讀這節。下面的美元和點數都不是 ChatGPT 月費，也不是還能用幾次。Go 和 Plus 的月費這次沒有逐字核對定價頁，不寫。沒有「Pro 500 是 Plus 的 25 倍」。

Pro 的月費是 100、200、500 美元。Pro 200 的用量多於 Pro 100，Pro 500 包含的用量最高。Ultrafast 在 Pro 裡只有 500 這檔，用在工作與 Codex 的 Astra，先吃內含用量，再用點數。費率卡上的 8 倍，記的是額度消耗。產品文另有一句：即將推出的 GPT-6.1 Sol Ultrafast，在 Codex 裡比該模型的標準速度最多快 8 倍。兩句分開記。Pro 100 和 Pro 200 加買點數，仍然沒有 Ultrafast。符合資格的 Enterprise、Edu 也可以走工作區點數。

• Free、Go：對話的預設改由 GPT-5.6 Luna 支撐，沒有 GPT-5.6 Sol，思考（Think）用 Luna。Terra 與 Luna 不能在標準對話裡點選。有 Codex，沒有雲端。
• Plus：對話是 GPT-5.6 Sol 的中與高，沒有極高，也沒有對話裡的 GPT-6 Pro。工作有 GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna。Astra 在工作與 Codex，用量有限。雲端看資格與推出進度。
• Pro 100、Pro 200：對話裡的 GPT-6 Pro 被點名在這兩檔。工作與 Codex 可以用既有額度跑 Astra。沒有 Ultrafast。
• Pro 500：Pro 方案裡只有這一檔有 Ultrafast。對話裡有沒有 GPT-6 Pro，說明中心沒有單獨寫進或寫出。

API 定價頁的標準價、短上下文，單位是每百萬 tokens 的美元。長上下文、快取寫入、Fast、Batch 在同一頁另有欄。讀取日 2026-09-30。

Business、Enterprise、Edu 的點數是另一套，同樣是每百萬 tokens 的輸入、快取、輸出。Astra 250／25／1,250。GPT-6.1 Sol 50／2.5／250。GPT-6 Sol 50／5／250。GPT-6 Luna 2.5／0.25／12.5。GPT-5.6 Sol 100／10／500。Terra 50／5／300。Luna 5／0.5／30。用點數時，Fast 是該模型標準價的 2 倍，Astra Ultrafast 是標準 Astra 的 6 倍。用方案內含額度時，Fast 以 2.5 倍消耗，Astra Ultrafast 以 8 倍消耗。個人的 Plus、Pro 先吃內含額度。

這些句子從哪來

選擇表和三個情境是我的用法。說明中心和產品文是 2026-09-30 讀到的頁面，連結在下面。「這台帳號」只是那天的三張選單。查不到的倍數和次數不補。

「預設」不是某一個模型。官方把多個模型和推理程度收成一條滑桿，這台帳號的副標寫「推薦的模型組合」。要知道自己在用哪一檔，就點名模型，再選那個模型開放的推理程度。Codex 會記住你手動選的模型。Codex CLI 沒有這條滑桿。

推理程度是另一個旋鈕。較低的推理，是想快一點，或想讓額度用久一點。中等是時間和推理的平衡。較高的推理給難的問題，會多用額度，不保證比較好。推理較低，也不代表換了一個模型之後一定比較弱。