別急著叫 ChatGPT 動手！先開 Plan + Goal Mode，用嘴巴講出一套能自己跑完的工作流
2026.08.14 ‧ 莊哲昀
內訓現場最常聽到的一句話是「老師，我不太會寫提示詞」。九成以上的 ChatGPT 使用者，其實根本不知道桌面版裡藏了一個可以完全跳過「寫提示詞」這件事的隱藏功能。
開啟 Plan 跟 Goal Mode，你只要把想做的方向用嘴巴講一講，ChatGPT 會把你發散的想法整理成一套可行的工作計畫，接下來就自己動手執行、自己抓錯、自己驗收，直到把事情做好為止——除非你的 AI 額度先用完。
把提示詞工程，換成用嘴巴講一次規格書。這支影片就是那三個步驟。
Plan Mode 跟 Goal Mode，分別在做什麼
Plan Mode 可以理解成「我想做這件事，把它講給 AI 聽，讓 AI 幫忙釐清規格」。當你的需求還很模糊、資料很多、條件彼此衝突的時候，這一步最有用——目的是訂出一份清楚的 spec。
規格討論完之後，把它複製丟給 Goal Mode。Goal Mode 的任務是持續推進，自己做程式碼修正、自己跑功能驗證，直到目標達成。可以想成蓋房子：Plan Mode 先把藍圖畫好，Goal Mode 才是真的把房子蓋起來、完成驗收。
三步驟工作流
- 開啟 Plan Mode，直接按麥克風用講的，把發散的想法交給 AI 整理成一份規格書
- 規格確認後，切換成 Goal Mode，並先調整核准設定——例如把「請求核准」改成「代我核准」，或直接給完整執行權
- 選對模型：日常任務用中階模型即可，只有真的複雜（例如網頁開發、邏輯性強的任務）才需要動用最大的模型
五個最常翻車的狀況，都是邊界沒設好
這幾個是實測下來最容易踩到的坑，先知道會發生什麼，才知道該在 Plan Mode 討論到什麼程度：
- AI 幫你做了本來該你做的決定——你沒講清楚的地方，它會自己補一個預設值
- 產出彼此矛盾——你事後補充的想法跟 AI 原本的理解打架，它可能無所適從，或乾脆兩個都做
- AI 太快跳進解法，事情卻還沒討論完
- 任務範圍越滾越大——邊界沒定義清楚，AI 會自作主張多加功能模組進去
- AI 不知道什麼時候該停——沒有給明確的操作情境與終點，它就會做過頭或做不完
現場示範：用嘴巴做出一個簡報教學工具
示範是這樣的：開一個新專案「網站簡報模組開發」，對著麥克風描述需求——左邊要有章節列表、中間嵌入 Google 簡報、下面留一欄講師備忘、可以按 F 全螢幕播放。Plan Mode 沒有照單全收，反而反問了幾個關鍵決策：管理端要不要登入、要放單一簡報還是多份課程。
確認規格之後轉成 Goal Mode，送出，等了十三分鐘，一個叫做 SlideFlow 的可用網頁原型就部署在本機上了——而且它自己跑完了設定測試與功能驗證，不用再回頭一步步確認。
真正改變的不是「AI 會做事」
這件事最顛覆的地方，不是 AI 開始會自己動手，而是你不需要再學怎麼寫一句「正確」的提示詞。你只需要學會怎麼把一件事講清楚——這件事，本來就是每個帶團隊、教過課的人早就會的能力。