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title: "別急著修 Prompt：用 Codex 的 5 個核心檔案，幫 AI Agent 蓋一間 24 小時辦公室"
description: "用 Codex、Claude、Cursor 這類 Agent，比起把 Prompt 修成咒語，更關鍵的是先搭好一套「.md Harness」工作系統。本文用「開餐廳」比喻拆解 Codex 的 5 大核心檔案（rules / profile / knowledge / template / skill），並示範從檔案分類省額度、一鍵生成簡報，到手機遠端操控電腦的實戰玩法。"
author: "莊哲昀（AJ）"
tag: "AI Agent 與自動化"
date: 2026-06-01
canonical: https://www.ahadigit.work/blog/codex-md-harness-5-core-files
source: "html"
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# 別急著修 Prompt：用 Codex 的 5 個核心檔案，幫 AI Agent 蓋一間 24 小時辦公室

很多人開始用 ChatGPT、Claude、Codex、Cursor、Gemini 這類 AI 工具時，第一個反應通常是：「我要怎麼寫出更好的 Prompt？」但每次都要重新上傳檔案、複製貼上、從頭調教，其實是把 Agent 當成一個每天到職的臨時助理。真正讓人省力的關鍵，不是把咒語修得更精準，而是先幫 Agent 搭好一套長期可用的「**.md Harness**」工作系統。這篇文章先講清楚這個概念，再用 OpenAI 的 **Codex** 與「開餐廳」的比喻，帶你把它真正落地。

## Prompt 是一次指令，Harness 是長期工作環境

兩者解決的根本不是同一件事：

- **Prompt 解決的是：**「這一次我要怎麼問？」
- **Harness 解決的是：**「之後它要怎麼穩定工作？」

Prompt 像是你現場口頭交代工人：「幫我把這面牆處理一下。」而 Harness，是你早就準備好的一整套施工依據——施工藍圖、工法說明、材料規格、權限範圍、驗收標準。有了這些，Agent 才不會每次都靠猜，而是能照著系統把工作做完。

> Agent 的能力來自模型，但 Agent 的穩定來自系統。當你把人腦裡的隱性規則，寫成 Agent 可讀的明文結構，AI 才不只是會回答，而是真的能進入你的工作流。 — 莊哲昀,那個數位

很多工作規則原本都藏在人的腦袋裡——這個專案的目標是什麼、哪些資料絕對不能刪、輸出格式該長什麼樣。問題是：沒寫下來，對 Agent 來說就等於不存在。所以一份 `.md` 檔不只是筆記，更可以是 Agent 的「外部大腦」。

## Codex 和傳統 ChatGPT，差在哪裡？

傳統 ChatGPT 是「你給一個指令、它回一個答案」，開新對話它就失憶了。Codex 不一樣：它擁有直接操作你電腦「特定資料夾」的權限，你可以針對工作、理財、生活等不同任務建立各自的**專案（Projects）**，並在專案裡養出一個會不斷自我精進的「**飛輪工作流**」。而轉動這個飛輪的核心，就是一組寫好的 `.md` 檔——這正是 Harness 概念最具體的樣子。

## 阿嬤都聽得懂：Codex 的 5 大核心檔案（用開餐廳比喻）

要把 Codex 訓練成聽話的 AI 員工，你會在專案資料夾裡準備好這 5 個核心 `.md` 檔，它們就像一間餐廳的運作靈魂：

- **`rules.md`（規則）＝ 主廚與店規：**專案的絕對老大，定下基礎原則、分工與協作規矩。
- **`profile.md`（動態記憶／風格）＝ 餐廳的風味與概念：**定義 AI 的語調與創意邊界；沒寫好，主廚可能就把義大利麵煮成台式炒麵。
- **`knowledge.md`（知識文件）＝ 進貨食材與原料庫：**放所有參考資料（PDF、白皮書等），AI 會依指令自動來這裡抓需要的食材。
- **`template.md`（模具庫）＝ 蛋糕烤模與擺盤：**框定輸出格式（簡報範本、特定格式的 PDF 報告），確保產出不會形狀大亂。
- **`skill.md`（技能包）＝ 主廚的獨家食譜：**一套標準化的工作流，照表操課就能讓產出像連鎖餐飲一樣品質一致。

如果對照前面「蓋房子」的四個層次，這 5 個檔案其實一一對應：`rules.md` 是**身分層**、`profile.md` 與 `knowledge.md` 是**知識層**、`skill.md` 是**流程層**、`template.md` 則屬於**規格與驗證層**。概念與工具，到這裡就接上了。

> **Codex 最迷人的「逆向內化」**  
> 當它生成了一份你很滿意的簡報或文件，你可以直接說：「這次排版很棒，幫我把它變成一個 `template.md` 或 `skill.md`。」它就會自己更新檔案，下次直接套用。飛輪，就是這樣越轉越順的。

## 從基礎到進階：Codex 實戰玩法

### 1. 散亂檔案自動分類與摘要（順便大省額度）

先建立一個「專門給 AI 員工用」的工作資料夾——**千萬別直接把整顆 C 槽或 D 槽開給它**，以免誤刪。接著依序下指令：先請它「看一下資料夾裡有什麼」，讀取所有原始檔（例如 10 份 PDF）；再請它「依判斷分類整理這些檔案」，它會主動開新資料夾把檔案歸好；最後叫它把笨重的 PDF 轉成幾 KB 的繁體中文 `.md` 知識筆記。這一步的好處是——**之後工作時它只要讀摘要，又快又能大幅省下 AI 額度（token）。**

### 2. 一鍵生成簡報與講義

有了精簡的 `.md` 知識點，就能直接下指令：針對特定對象（例如樂齡大學），把內容做成 5 頁簡報與 1 頁課後講義 PDF。它會自動把生硬的學術名詞轉成生活化語氣，並把檔案直接吐回你的資料夾。

### 3. 自動化與外掛：你的摸魚神器天花板

你可以設定「定期自動化」或「對話喚醒」。例如：*每週五下午 3 點，幫我分析對話記錄與信箱數據，生成一個 HTML 的工作成果儀表板。* Codex 也支援聯動 Gmail、Google Calendar、Google Sheets、Outlook，讓它自己翻信箱、整理數據、寫好週報。

### 4. 夢幻落地：用手機遠端操控電腦幹活

這是最新也最爽的功能：點 Codex 介面上的手機符號、掃 QR Code，跟手機的 ChatGPT App 綁定配對。只要家裡電腦開著，你人在外面、靈感一來就用手機下指令，它會在家中電腦默默跑數據、做簡報，做完還能自動同步到 Google Slides——真正的「遠端 AI 幫你幹活」。

## 使用 Codex，必須注意的 3 件事

> **三個提醒**  
> **① 電腦要保持開機：**遠端操控的前提，是家裡那台跑 Codex 的電腦不能關機。  
> **② 持續拆解技能包：**想讓 AI 越用越聰明，指令要越寫越短；它表現好時，就提醒它把流程內化成專案或跨專案的「技能包」。  
> **③ 顧好隱私與資安：**個人版的對話與檔案，官方並不保證不外洩。若處理公司核心機密，強烈建議用 ChatGPT Business（企業版）——OpenAI 承諾企業版資料不會被拿去二次訓練，對企業資安才有保障。

## 結語：先蓋好辦公室，Agent 才能好好上班

Codex 代表 AI 已經從「聊天問答」演進到能主動操作電腦的「AI Agent」時代。但工具再強，真正讓它穩定的還是那套系統——不是文件越多越好，而是每一份 `.md` 都讓 Agent 少猜一點。如果說 Prompt 是你對 Agent 的一句口頭交代，那 Harness 就是你幫它蓋好的辦公室；把這 5 個核心檔案的飛輪轉起來，你就擁有一個客製化、24 小時不休息的 AI 助理。

想看實際操作畫面與完整的心智圖拆解，可以直接看原始影片：[Codex 全攻略！用「心智圖」徹底拆解 5 個核心檔案【欸那個 AJ】](https://www.youtube.com/watch?v=m_XIpfiomPY)。想進一步知道把 Agent 放進業務流程後能做哪些事，也可以接著讀〈[Google Cloud《AI 代理手冊》的 10 種業務做法](https://ahadigit.work/blog/google-cloud-ai-agent-playbook-10-ways)〉。