--- title: "那個數位 × 台灣水泥：一場合作從會議室走進偏鄉教室的三層延伸" description: "台泥找上那個數位本來是要做一套全員 AI 素養線上課程。最後變成三層合作：5 章節線上課程、現場 Vibe Coding 工作坊、再延伸到偏鄉學校 AI 師培。AJ 第一人稱記錄這場一年合作的設計與發現——企業內訓的天花板不是課程，是它能往外延伸多遠。" author: "莊哲昀（AJ）" tag: "企業 AI 導入" date: 2026-05-24 updated: 2026-05-25 canonical: https://www.ahadigit.work/blog/taiwan-cement-ai-collaboration-2026 source: "html" --- # 那個數位 × 台灣水泥：一場合作從會議室走進偏鄉教室的三層延伸 第一次走進台灣水泥（TCC）總部的會議室是 2025 年某個下午。對方桌上擺了一份既有的數位學習平台規劃，HR 與資訊單位的窗口開門見山：「我們想做一套全員都能上的 AI 素養課程，不是只給某一個部門。」我那時還不知道，這場原本只是要「拍幾支線上課程」的洽談，會在接下來一年變成三層合作——線上課、現場工作坊、最後一路延伸到偏鄉小學的教室。 那天會議結束時，窗口送我下樓，順口說了一句：「我們董事長很重視 ESG，課程做得好的話，後面也許能往外做點什麼。」**當時我以為那只是場面話。後來事實證明不是。** ## 從一場洽談，變成一份三層的合作 大多數企業 AI 內訓的天花板，是做完一輪課、滿意度單收一收、結案。我在 [企業 AI 內訓常見的三個誤區](https://www.ahadigit.work/blog/enterprise-ai-training-pitfalls) 那篇寫過，「把內訓當一次性活動」幾乎是最常見的失敗模式。 台泥這次沒有停在第一層。從一開始的線上課程，往內延伸到實體工作坊、再往外延伸到企業社會責任的教育場域——**一份合約變成三條線同時推進**。我寫這篇想記錄的觀察是：當企業把 AI 訓練從「內部數位學習任務」當成「組織能力 + ESG 影響力」的一條軸線，事情會長得很不一樣。 ## 第一層：5 章節 AI 素養線上課程 線上課的規劃花了最久時間。對方一開始的期待是「教大家怎麼用 ChatGPT」，但我跟製作團隊在第一次設計會議就提出反對。原因很簡單——**企業要的不是工具熟練度，是全員 AI 素養**。這兩件事差很多。 工具熟練度靠原廠教學影片，三個月後新版上線就過時。素養是「面對任何一個新 AI 工具，你知道該怎麼問、怎麼驗證、怎麼判斷能不能用」的底層能力。 後來我們把課程切成 5 章共約 24 集。**邏輯是：先讓人不怕、再讓人會問、再讓人會做、再讓人會研究，最後讓人懂得守規矩**。每一章都從觀念進到實作，並挑一個跟永續辦公室真實場景對得起來的案例收尾。 ### 第一堂：AI 聊天機器人與基礎操作 從零開始談 ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity 四大平台怎麼選、介面怎麼操作、特殊功能（ChatGPT Projects、Gemini Gem、Claude Skill、Perplexity 學術搜尋）各自擅長什麼。最後一集放 **AI 安全與企業合規**——資料去識別化、企業版方案差異、永續辦公室資料能不能餵進去——這集我們特別請窗口先看過再上架。 ### 第二堂：提示詞框架與知識庫建構 RTCF（角色–任務–情境–格式）四要素開場，接著切入反向提問法、系統提示詞設計，最後落在 **RAG 與 NotebookLM 知識庫建構**。我自己最喜歡這一章——因為它直接打通了「公司有一堆 PDF / 永續報告 / ESG 文件，但同仁問不出答案」這個老問題。最後一集是「打造台泥永續辦公室專屬 AI 工作技能」，把前面四集的東西收成一個可重用的 Claude Skill。 ### 第三堂：簡報、圖片與數據分析 這一章最有「立刻可用」的爽感。從 NotebookLM 簡報生成、Gemini Canvas 數據視覺化，到我這次特別琢磨的 **YAML 格式提示詞做台泥品牌風格圖卡**——讓同仁產出的圖不會每張長得像不同公司。最後一集放 Antigravity PDF 批次處理，給每年要出永續報告書的團隊用。 ### 第四堂：AI Agent 與 Deep Research 深度搜索 這一章只有 4 集，因為觀念密度高、寧可少不要灌水。從 Deep Research 的「缺遺補漏」與「反向觀點比較」搜索策略開場，接著直球面對 AI 的限制（上下文長度、工具使用、幻覺），再進到 Multi-Agent 協調，最後做一個能自動產出工作報告的 Claude 多代理人技能。**「先承認 AI 不能做什麼，再去設計它能做什麼」——這章的氣口就是這個**。 ### 第五堂：AI 自動化與智慧工作流 最後一章其實是最常被低估的。前面三集講定時任務、AI 瀏覽器（Comet / Atlas / Gemini in Chrome）、以及一個我自己覺得很瘋的玩法——**用 AI 瀏覽器去自動設定 Make 平台的節點，等於「用 AI 設定 AI」**。第四集講 Antigravity 這種 Agentic AI 怎麼自然語言處理電腦內的自動化。最後一集回到地面：**AI 自動化的安全議題、提示注入、惡意技能辨識**。這集是整套課程的收束——你會做了，但你得知道哪裡會出事。 影片上線後，內部回報的觀看比例「創下台泥內部同類課程的紀錄」（具體數字待 AJ 補）。功勞不全在課程設計，是窗口、HR 與各事業群主管一起把訊息推下去的成果。但這個數字至少證明：**題目選對、節奏對、最後一集敢談風險，企業全員 AI 課程不會是「強迫觀看」的負擔**。 ## 第二層：把 Vibe Coding 帶進台泥的辦公室 線上課程做完那段時間，窗口跟我說：「線上課大家看完了，但好像還是停在『知道』，沒到『動手』。能不能進來辦現場工作坊？」 我去現場上的第一堂，主題是 **Vibe Coding**——我在 [每個員工都能成為工程師](https://www.ahadigit.work/blog/ai-coding-tools-2026) 那篇寫過的概念：用自然語言指揮 AI 寫程式，讓不會寫 code 的同仁也能親手做出自己的工具。 那場我刻意沒帶 Python、沒帶任何要安裝環境的工具。我用的是兩個 Windows / Google Workspace 內建就有的東西：**BAT（Windows 批次腳本）** 與 **Google Apps Script（GAS）**。為什麼是這兩個？因為台泥的同仁桌上幾乎都有 Windows + Google Workspace，**不用 IT 幫你裝任何東西，回去就能用**。 這個判斷我在 [AI 流程自動化的三個誤區](https://www.ahadigit.work/blog/ai-automation-pitfalls) 那篇也提過：很多時候你根本不需要 AI 模型在背後跑，你需要的是一段 30 行的 BAT 把每天早上的 Excel 整理跑完。AI 的價值是**幫你寫那 30 行**，不是幫你跑那 30 行。 當天有位採購單位的同仁，課堂後半段就做出第一支 GAS：每天早上自動把信箱裡特定主旨的郵件抓出來、整理成試算表、寄一封摘要回給自己。她做完抬頭看我，那個眼神我太熟悉——**是「原來這件事我自己就能做」的眼神**。我在 [AI 時代我的第三選擇](https://www.ahadigit.work/blog/ai-era-teaching-third-choice) 那篇寫過屏東黃朝榮老師讓學員眼神發亮的瞬間，這次在台泥的會議室裡又出現一次。 > 「以前我以為這要請 IT 寫，後來才知道排隊要兩個月。今天我自己半小時做完。」 —— 台泥某採購單位同仁，現場工作坊後 ## 第三層：在台泥支持下走進偏鄉教室 線上課程跟工作坊都收尾後，窗口傳訊息給我：「董事長想推一個 AI 偏鄉師培計畫，問你願不願意跟我們一起。」 那一刻我才想起來，第一次見面時他那句「也許能往外做點什麼」不是場面話。 在台泥支持下，過去這段時間我們進到南部與東部多所偏鄉學校（具體學校與場次待 AJ 補），對學校老師做 AI 師培。**同一套底層邏輯**——不教某個會過時的工具，教 AI 素養：怎麼用 NotebookLM 整理教材、怎麼用 Deep Research 做學科備課、怎麼讓 AI 變成備課助手而不是寫教案的代工。 有一場辦完，一位看起來剛畢業沒幾年的年輕老師追出來跟我說：「老師，今天這些東西，我之前在師培課從來沒聽過。我們學校在這裡，請一位講師上來不容易。謝謝你願意來。」 那句話我記了很久。**企業做 ESG 教育不是慈善——是讓資源流動到原本流不到的地方**。台泥同仁在會議室學到的、跟這位偏鄉老師在教室學到的，本質上是同一件事。沒有台泥這條軸線，這位老師可能還要再等三五年才有人進來。 ## 三層為什麼長在一起 這場合作能變成三層，不是運氣，是一開始的對話就把對的問題端上桌——**「我們不只想讓員工會用 AI，我們想讓 AI 變成公司能往外輸出的東西。」** 大部分企業 AI 內訓的失敗不在課程內容，在框架。框架只設計到「員工學會」，就只能停在員工學會。框架若一開始就涵蓋「員工學會 → 工具落地 → 對外影響力」，後面每一步都會自己長出來。 ## 結語：讓 AI 從會議室走進教室 我寫這篇的時候，正在準備下一場偏鄉學校師培。投影片裡會放台泥那位採購寫的第一支 GAS——當作一個案例，讓偏鄉老師看到：**跟你一樣不是工程師的人，做到了什麼**。 這就是這份三層合作最讓我珍惜的地方。從台北會議室、到台泥辦公室、到南部與東部的小學教室，是同一條線串下來的。**企業內訓的天花板不是課程，是它能往外延伸多遠。** > 那個數位的企業 AI 合作不只做完一輪線上課就結案——可以從一場講座、一套線上課程、一系列現場工作坊，一路延伸到 ESG 教育影響力。[歡迎預約諮詢](https://www.ahadigit.work/contact)，我們陪你把 AI 從會議室帶到教室。