趨勢觀察

AI 學習筆記「趨勢觀察」分類,共 9 篇。

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a16z 第七版 Top 100 生成式 AI 應用:用的人很廣,付錢的是一小群人

a16z 第七版 Top 100 生成式 AI 消費者應用重點整理:首次加入消費支出排名,美國每天用 AI 的只有 25%、付費訂閱 4.5%,前 1% 付費者貢獻近 2 成支出;ChatGPT、Claude、Gemini 方向分流,個人代理人搶當助理,新創的 4 個機會,以及 AI 需要新的賺錢方式。文末附一般工作者和企業可以怎麼看。

2026.10.09 ‧ 莊哲昀(AJ)
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陶哲軒 ICM 2026 論文導讀:AI 讓「算對」不再等於「做完」,數學界怎麼回應

2026 年 7 月,費爾茲獎得主陶哲軒在國際數學家大會(ICM)發表公開演講,會後整理成論文〈Mathematics in the age of AI〉發表於 arXiv。他刻意擱置「AI 有多強」的爭論,轉而追問數學研究真正的目標與價值是什麼——並示範如何把「解題」這個看似單一的目標,拆解成生成、驗證、闡述、消化、正規化五個階段,指出 AI 只是把第一階段的成本壓到趨近於零,卻打斷了後面幾步的連貫性。本文逐段核對論文原文後導讀他的完整論證,包括「自然摩擦」概念、Leiden AI 與數學宣言、以及他對教育與年輕研究者訓練的看法。

2026.08.30 ‧ 莊哲昀(AJ)
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OpenAI 為什麼要把 Codex 併進 ChatGPT?一場訪談,看懂「品味」如何取代「執行力」成為新稀缺能力

Lenny's Podcast 訪談 OpenAI Codex 桌面應用負責人 Andrew Ambrosino:AI 讓「實作」變便宜之後,決定產品成敗的不再是執行力,而是「品味」與判斷力。整理訪談四大重點——流程轉變、OpenAI 內部文化、AI 產品下一步型態,以及給知識工作者的行動建議。

2026.07.08 ‧ 莊哲昀(AJ)
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RTX Spark 會是我們未來電腦的型態嗎?從 GTC Taipei 2026 看「個人 AI 電腦」的真面目

黃仁勳在 GTC Taipei 2026 說,PC 正迎來「40 年來最大的轉變」,並端出與微軟、聯發科合作的 RTX Spark。它不只是更快的電腦,而是一台「跑得動 AI 代理人」的個人運算裝置。本文從這場主講出發,拆解 RTX Spark 到底是什麼、為什麼黃仁勳預言每個家庭未來都會有一台「AI 超級電腦」,以及我們認為這個願景哪裡值得期待、哪裡該保留一點。

2026.06.04 ‧ 莊哲昀(AJ)
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從 NPU 到 Agentic PC:NVIDIA「重新發明」了「AI PC」

2024 年我在泛科學院解釋過「AI PC=Intel Core Ultra+NPU+Copilot 鍵」;兩年後 NVIDIA 在 GTC Taipei 2026 用 RTX Spark、Neotron 3 Ultra 與 Open Shell 把這套定義整個推翻。本文接起 2024 與 2026 兩個時間點,談 AI PC 如何從「多一顆 NPU」演進成「替你用 AI 的代理環境」,以及現在到底該不該買。

2026.06.01 ‧ 莊哲昀(AJ)
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當 AI 開始重新定義「能力」:未來的孩子該學什麼?——對話教育大咖的深度思考

當 AI 輕鬆取代過去視為必備的「標準化能力」,下一代究竟該學什麼?本文整理硅谷 101 與 Think Academy 的教育對談——好未來總裁彭壯壯、「矽谷教母」Esther Wojcicki 等人,談教育如何從「像機器」回歸「成為人」、課程從知識堆積走向能力導向,以及給家長的實用建議。

2026.06.01 ‧ 莊哲昀(AJ)
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