上週一位內訓學員把筆電轉過來：「AJ，NotebookLM 我用了一週，為什麼還是只會做摘要？」我看了一眼她貼進去的指令，「請幫我整理這份簡報」。我說：「你不是工具不會用，是你只給它一句話，它當然只還你一段話。」
NotebookLM 不是搜尋引擎，是你的會議助理：你給它多少脈絡，它就還你多少深度。
這支影片就是這句話的展開。我把 Google 自己出的《Prompting Guide 101》餵進 Gemini CLI，一口氣長出 50＋ 組可以直接貼進 NotebookLM 的簡報指令。真正的重點，從來不是那 50 組模板，是底下那條把官方知識變成你自己指令庫的 CLI 公式。
「只會摘要」的問題出在哪
我請她把過去一週貼進 NotebookLM 的指令攤開來看，沒有例外，全是「請整理」「請摘要」「請總結重點」這種單句祈使。她不是不努力，是把 NotebookLM 當成搜尋引擎在用：丟關鍵字，等答案。
但 NotebookLM 不是 Google，它是已經讀過你整本資料的會議助理。你跟讀過資料的助理開會不會說「請整理」，你會說：「等等對接的是社會局，他們在意預算流向，幫我擬五個 bullet 給局長三分鐘內看完。」脈絡給夠，輸出層級會差到認不出是同一個產品。
進階指令的三個槓桿
影片裡我把「請整理」改寫成可以套用的三段式，這也是我做提案、整理會議紀錄時固定丟進去的結構：
- 身份：你是誰、要給誰看。市府承辦報告給副局長，跟業務寄信給客戶，輸出完全兩篇。
- 場景：三分鐘 stand-up、20 分鐘提案、會後追蹤信，篇幅與語氣跟著變。
- 形式：5 個 bullet、1 張比較表、還是一段可以直接念的逐字稿？講清楚，它就照做。
同一份來源、同一個 NotebookLM，這三欄填完，吐出來的東西從通用摘要變成可以直接走進會議室的講稿。
50＋ 組模板，用 CLI 一夜長出來
三段式會寫了，下個問題是每次都要從頭想很累。所以我讓 Gemini CLI 把模板批次生成出來，存成自己的指令庫。三步：
- 抓官方 Prompting Guide 101，當 source of truth 餵給 CLI。Google 自己寫的，比任何提示詞「大全」都可靠。
- 定義切片：9 大領域（行銷、銷售、教育、研究、專案管理⋯）× 多種簡報風格（敏捷看板、高能銷售、高階雜誌、社群動態感）。矩陣一畫就是 50＋ 格。
- 讓 CLI 跑：自然語言版本給人讀、YAML 版本之後串自動化。一個指令，整個矩陣填滿。
跑完那晚我多了一份 50＋ 條的 NotebookLM 指令清單。更重要的是這個流程可以重來：Google 下次更新 Prompting Guide，我再餵一次，整份模板自動跟著進化。
三個 take-away（沒空看影片的話）
- NotebookLM 的天花板是「你給多少脈絡」。當會議助理，不是搜尋引擎。身份、場景、形式講清楚，輸出層級會跳一階。
- 批次生成比手寫單條划算。9 領域 × 多風格 = 50＋ 格矩陣，一次跑完，未來照情境挑。
- 萬用 CLI 公式：官方文件 + 切片定義 + 雙格式輸出。今天用來長 NotebookLM 指令，明天就能長 Claude prompt、長提案模板。學的是公式，不是模板。
結語
那位學員後來傳訊息給我：「原來我之前都在問它『請整理』，難怪它只給我罐頭。」她現在每次開 NotebookLM 前，會在便利貼上寫三行：身份、場景、形式。工具沒換、模板沒換、連資料都沒換，只是脈絡多給了三行，產出就從「還能用」變成「可以直接交出去」。